双引擎驱动,精准赋能

针对不同行业需求,我们提供两套专业的软件平台:Farpov 建筑延时云平台与“仿生眼”土地形变监测系统。

Platform I

Farpov 建筑延时云平台

专为建筑工程记录设计,集成了设备管理、AI 视觉分析与在线影像处理。

控制层:远程驾驶舱

不仅是拍照,更是远程运维。支持 ISO、快门、白平衡等全参数调节;日夜双模式自动切换;实时监控电量、CPU 温度与存储空间,异常情况自动邮件告警。

在线视频工坊

云端一键合成 4K 延时大片,支持去闪烁、自定义帧率与水印,无需下载海量素材。

影像对比工具

强大的 Before/After 滑块工具,直观展示工程从奠基到封顶的巨大变化。

全栈式工程管理

从底层硬件控制到上层 AI 决策,打造闭环式智慧工地。

AI 施工分析

自动统计进出车辆与人员,识别未佩戴安全帽等违规行为,生成可视化数据报表。

智能层:YOLOv8 引擎

内置轻量化 YOLOv8 模型,自动识别并统计人、车(卡车/挖掘机)流量。生成活跃度趋势图表,辅助分析施工强度与工期进度。

处理层:API扩展第三方智慧平台

基于API接口技术,Farpov提供两个接口给第三方智慧平台使用,第三方平台可以方便的引入相机状态列表和照片列表。

自动化作业流

定时/触发拍摄

FTP/4G 上传

AI 识别清洗

浏览器端合成

报表与告警

位移预警 刚刚更新
监测点 A-03 累计沉降: 12.5mm
Platform II

“仿生眼”土地形变监测系统

专为地质灾害预警、基坑沉降监测及边坡稳定性分析打造的专业级监测平台。

  • 毫米级微小形变识别

    通过高精度图像对比算法,精准捕捉肉眼难以察觉的土地位移与裂缝扩展。

  • 多级自动预警

    自定义阈值,当形变数据异常时,系统自动通过短信、邮件或 App 推送紧急告警。

  • 长周期趋势分析

    自动生成形变趋势曲线,结合降雨量等环境数据,辅助专家进行地质风险评估。

  • TV-L1 核心算法

    采用 TV-L1 光流法,结合时空一致性过滤与多尺度验证,实现对边坡微小位移的精确捕捉与抗噪。

核心技术架构

融合计算机视觉与摄影测量学的多维监测体系

感知层:TV-L1 光流

基于全变分 L1 范数算法,在复杂户外光照下实现亚像素级(0.1px)位移捕捉,精准感知微小形变。

认知层:YOLO 双模型验证

光流负责发现“哪里动”,YOLO 深度学习模型负责判断“什么动”。自动剔除车辆、人员干扰,锁定真实风险。

量化层:立体视觉与 SSIM

双目三维重建结合结构相似度(SSIM)算法,计算崩塌体积(误差<7%),生成 4D 演化模型。

智能监测闭环

双目采集

光流/SSIM 检测

YOLO 语义过滤

三维体积计算

分级预警

在线视频工坊

无需专业剪辑软件,云端一键生成 4K 延时大片。支持自定义帧率、添加水印、去闪烁处理。